5G时代实打实的来了，5G网络相比较4G网络来说，具有更快的速度、更低的延时、更稳定的网络质量，以及可以解决很多的车联网应用场景的技术痛点，那5G网络普及后，对促进车联网会产生哪些变化呢？
首先我们要知道，车联网是物联网领域的一个特殊分支，而车联网在目前主流的移动通信标准是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合），其速率、带宽和网络延时等指标都是在一个普通的水平。而5G是最新一代通信技术，不仅得到了众多国家大力支持，通信、芯片和运营商等企业积极谋划5G商业进程。5G与云计算、大数据、AI技术、VR/AR等新兴技术深度融合，为用户提供高级别的娱乐和应用等场景的体验，为人机交互方式带来了质的提升。
我们以手机娱乐的发展史为例，在十年前的2G、3G时代，我们很难会想到今天会诞生抖音、快手等短视频App或者像王者荣耀等热门手游，因为当时的网络带宽和移动端硬件配置根本无法满足这么高层次的文化娱乐需求。这个例子说明，移动端（更高性能的手机）和网络端（更快的网络速度）的技术突破发展，会对用户的使用需求随之产生重要的影响和变革。而5G的理论峰值传输速度可达每秒几十Gb级别，这比4G网络的传输速度快数百倍，一整部超高画质电影可在1秒之内下载完成。随着5G技术的诞生，用车载终端分享3D电影、游戏的时代已向我们走来。天下武功，唯快不破，网络基础设施的技术变革可能给广大车主的用车应用场景带来产生无法想象的重大革新。
小鹏汽车自主研发的车载系统Xmart OS在5G环境下，将更能发挥其优秀的用户体验，在AI语音助手、导航、OTA升级、影音娱乐、智能辅助驾驶等各项服务，都会有质的变化，下面举几个典型的例子。
高精度导航
高精度地图在网络传输条件允许下，可以提供更加全面的地图数据支持。厂商可以为用户提供2D、3D、卫星多种地图形式的选择，也包含离线在线两种使用方式，多种地图交互模式，满足各个场景下对地图的需求。
为了给用户更精确的导航体验，在没有网络延迟的情况下，精准度可以做到比现在更高，另外包括实时路况、智能躲避拥堵会从云端得到计算结果更及时地对车端下发，更新速度也会更快。比如车主可能在出发前希望看到目的地附近的实时视频画面，或者某某地点附近的三维全景视图，在5G的高速网络和更高配置的车载系统的配合下，在不远的未来将很快实现！
（图片来源于网络，仅供参考，非小鹏汽车产品实拍）
影音娱乐
音乐从有损mp3到无损flac，视频从720P到蓝光再到4K分辨率，影音文件的播放码率有了质的飞跃，市面上的车载系统可能迎来一波硬件升级的风潮，车上的影音设备会渐渐和其他手机、笔记本等数码产品同步。也许几年后，是否配备支持4K分辨率的车载设备会成为用户选车的重要指标。高清的影音娱乐也将会更好地满足驾驶员（满足行车安全的前提下）与乘客的出行娱乐需求，在车上的时间不再枯燥与煎熬。
另外，5G也可能会引发影音内容创作的革命，比如我们现在电影院的片长大概是90分钟~120分钟，其实是不太适合在车载设备播放的，毕竟大家的高频的短途行车时间一般就是30分钟以内。所以，内容提供方有可能会针对车载环境专门创作出大量30分钟以内的视频内容，在更高速的网络质量下，车载高清在线视频点播也是一条新兴的创业道路。
5G车联网与智能辅助驾驶
在很多人的印象中，5G可能只是下载速率上的提升，连接时延的下降，但实际上，5G是一个更为丰富的连接系统，它涉及了三个方面，首先是增强型移动宽带，其次是为关键业务型服务提供支持，最后是海量物联网（含车联网）的支持。
说到车联网就必须说到LTE-V2X在车联网中的作用，以及车联网基本的通讯方式有哪些。V2X是未来交通运输系统下的关键技术, 主要包含V2V（车-车）、V2I（车-基础设施），V2N（车-互联网）、V2P（车-行人）。
作为一种无线信息交互技术，可以实现车和其他一切实体之间的信息交互，从而获取实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，提高驾驶安全性和交通效率。
为了满足车辆V2X的通信需求，业内通常有两套方案：DSRC（Dedicated Short Range Communications专用短程通信技术）和LTE-V2X（融合4G LTE网络的车辆通信解决方案）。而后者LTE-V2X是基于4G技术实现车与车的通讯，以LTE蜂窝网络为V2X基础的车联网专有协议。
与4G主要侧重人与人之间的通信不同，5G形成了端到端的生态系统。它增强了移动带宽，峰值速率可达20Gb/s，支持更低的延时（≤10ms），更高的可靠性（＞99.99%）以及更大的带宽（每平方公里可连接100万个终端）。而这些数据都意味着更高的安全性，毕竟毫秒级的延时对于一场事故的发现和处理是有截然不同的意义的。过去多年智能辅助驾驶和车联网即使有国家政策的支持，也因为许多客观原因而难以快速发展。主要是在于基础技术仍存在瓶颈，而5G网络的商用势必为智能辅助驾驶和车联网的融合提供更合适的契机。
智能辅助驾驶除了车身具备的各种感知设备（雷达、摄像头、IMU、GPS等）以外，也需要依赖真实行车环境中的各种V2X设施。国内的道路环境异常复杂，雷达、摄像头和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响，为了更高的行车安全性，智能辅助驾驶需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力，完善了车身感知设备所不能探测的各种实时道路情况，将来的交通灯、基站、甚至行人都是车联网V2X的一员，整个城市的街道和车辆都会被编织成一张数字地图，让智能辅助驾驶算法的决策更加科学和智能。
现阶段的智能辅助驾驶技术所依赖自身的感知设备往往是非常昂贵的，而且技术变革很快，但汽车本身的硬件升级不太容易，这很容易导致当前的汽车感知设备很快落伍。
而5G物联网普及之后，街上的路灯、广告牌、行人身上的手机、手表等等都可以助力智能辅助驾驶。从汽车的第一人称视角，转化成第三人称视角，达到旁观者清的效果。而且这些设备成本更低，技术迭代更快，可以为智能辅助驾驶的落地提供有效的基础设施能力支持。
